AMDは、Windowsでのパフォーマンスとアクセシビリティを約束するオープンソースアプリケーションであるGaiaでローカルLLMレースに入ります。
TL;博士
WindowsおよびRyzen AI用の最適化されたソリューション
Gaiaは、Ryzen AIプロセッサの特定の最適化により、Windows PCでさまざまなAIモデルを実行するように設計されています。ONNX TurnKeymlのオープンソースレモネードSDKのおかげで、Gaiaは特にテキスト統合や高度な推論などのタスクでパフォーマンスを向上させます。その目的は、使用されるマシンに関係なく、LLMのローカル使用をより効率的かつアクセスしやすくすることです。
ぼろきれベースのアプローチ
Gaiaは、RAGエージェント(検索された生成)を介して運営されています。LLM外部の知識ベースで。このアプローチは、ユーザーに提供される応答の精度と関連性を改善します。 4人のエージェントが統合されています:テスト用のシンプルなプロンプト完了、会話のためのCaty、Research YouTubeのクリップ、ジョーカーがジョークを生成します。
オープンおよびモジュラーアーキテクチャ
アプリケーションは、LLMの特定のタスクを管理し、異なる実行環境で配布するためにSDKレモネードを操作します。互換性のあるREST APIを介して機能しますOpenai、他のサービスとの流体の相互作用を可能にします。さらに、GAIAは、テキストファイル、YouTubeビデオ、GitHubデポジットなどの外部コンテンツをインデックス作成して、応答をよりコンテキスト化することができます。
クラウドソリューションに代わるもの
ガイアとAMDLM StudioとChatRtxがすでに運んでいるローカルLLMSのトレンドに参加しています。ローカルソリューションには、機器に応じて機密性の向上、レイテンシーの削減、パフォーマンスの最適化など、いくつかの利点があります。さらに、ガイアはオフラインで動作するため、彼は接続から独立していますインターネット、特定の専門的または個人的な用途の主要な資産。
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