テキサス州リチャードソン、2月28日。 2025(Globe Newswire) - 明日のネットワークを構築するクラウドベースのインフラストラクチャプロバイダーであるMvenirは、本日、フルスタックAIシステムに関する革新的な成果を発表しました。サービスとしてのネットワークインテリジェンス(niaas、またはサービスとしてのネットワークインテリジェンス)。世界で初めて、MAVERTのNIAASの不可欠なコンポーネントであるディープ補強学習(RL)に基づくLive AIエージェントは、自律制御を行い、運用5Gネットワーク(NSA)の完全なクローズドループ最適化を実施し、ネットワークのモビリティにリンクした主要パフォーマンスインジケーター(KPI)の40%以上の利益を提供します。ラジオ(RAN)。 NIAASシステムは、グラフィック処理ユニット(GPU)ではなく、フィールドの中央治療ユニット(CPU)でのみ機能するため、これらの顕著なパフォーマンスの向上も有益です。 MavertのインテリジェントコントローラーRAN(RIC)でホストされたNiaasシステムは、Open RAN Deploymentsのこれらの進歩を、南アジアのレベル1の2つのNSA 5G演算子でライブで実証し、各展開は25個以上のサイトと100個以上のセルLTEおよび新しいラジオ(NR)に対応しています。
Open RAN操作のための最初の通信通信AIソリューションを大規模に提示すると、MavroidのNIAASシステムは、グローバルなKPIおよびグローバルKPIおよび60%から60%から60%から60%から60%から60%から60%から60%から60%から60%から、不安定な転送の速度(モバイルユニットのPing-Pong効果、遅すぎる移動、無線リエゾン障害、悪い細胞転移を含む)を大幅に減少させました。したがって、テレフォニー加入者のモビリティの信頼性携帯アクティブネットワークの4G/5G。
Maverirのアクセスネットワーク、プラットフォーム、デジタルアクティベーションの社長であるBG Kumar氏は、次のように述べています。 「従来の自己組織化(サウンド)ネットワークシステム(サウンド)は機能に焦点を当てていますが、AIに基づいたAIに基づいたNIAASシステムは、細胞間、サイト間、市場間の間、KPIネットワークの間でKPIの詳細な情報を抽出することにより、KPIネットワークを正確に最適化することにより、KPIに焦点を当てています。 直接。この成果は、高度なテクノロジーと内部発明スキルを活用するという私たちのコミットメントを強調しています。革新高度なAI/AAモデルの設計により、ネットワークのパフォーマンスと顧客体験に具体的な改善を提供します」とKumar氏は付け加えました。
将来、MavenのNiaasモデルは、接続、カバレッジ、交通管理、アクセシビリティ、保持能力、交通品質、効率、投資/営業費用など、通信事業者の他の運用KPIの絶え間ない改善に焦点を当てます。 HébergéeEnLe ric de Manvenir for Open Ran Deploymentsは、Niaasシステムは、他の領域(パケットコア、IMなどなど)のインテリジェントな自律通信ソリューションとしても提供されています。さらに、NIAASシステムは、ネットワーク機能(NF)からマンセンを備えた市場での電気通信のためのAIソリューションに限定されませんが、NF層のある市場でもあります。
したがって、Niaas de Manvenueシステムは、ライブテレコミュニケーションにおけるAI運用の大きな進歩を表しており、ネットワーク効率を改善し、運用コストを削減し、顧客により高い品質を提供するためのネイティブAIツールをオペレーターに提供します。電気通信部門は進化し続けていますが、MvenirはIA/AAテクノロジーで可能性の限界を押し広げることを決意して、イノベーションの最前線にとどまっています。
Niaas de Manvenir Systemは、ディープラーニングAIエージェント(Maven Technologiesによって開発された)を含む最新世代シリーズシリーズをホストしています。これは、制御への転送とLTE細胞間のモビリティの不一致を自律的に最適化するため、ネットワークスケールで不安定な転送を減少させます。最適化のために深く強化することによるこれらのAI学習エージェントは、主にNIAASシステムのフルスタックの他のエージェントとモデルに基づいています。たとえば、因果関係と説明可能性のモデルにより、不安定な転送の深い原因とモビリティのKPIの劣化を特定して定量化することが可能になり、グループ化および分類モデルは、明確な影響を評価するために、細胞間およびその他の観測可能な傾向を無線頻度、モビリティ、トラフィック、その他の観察可能な傾向を相関させるのに役立ちます。ディープ補強によるAI学習エージェントは、これらの要因を考慮し、フィールドのモビリティしきい値を最適化することにより、発生率を考慮します。
Mvenirについて:
Mvenirは、クラウドとAIに基づいたソリューションのおかげで、今日の明日のネットワークを構築しています。これは、設計により生態学的であり、オペレーターが5Gの利点を活用し、インテリジェントで自動化されたプログラム可能なネットワークをセットアップできるようにします。オープンの先駆者として、このセクターで革新的であるため、Mavertとその賞を受賞したソリューションは、世界中のモバイルネットワークの自動化と収益化を保証し、120か国以上の300以上の通信サービスプロバイダーへのソフトウェアネットワークの変換を加速し、世界の加入者の50%以上に役立ちます。詳細を確認するには、行ってくださいwww.mavenir.com
2025年3月3日から6日まで、バルセロナで開催された2025年の携帯電話会議でMvenirに会いに来てください。
ネットワークの将来に対する私たちのビジョンについてさらに学び、学ぶための最新の革新を発見するには、MWC25、ホール2(スタンド2H60)にアクセスしてください。
Mven将来の広報連絡先:
エマニュエラ・スピテリ
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