NVIDIA は、AI 専用のクラウド サービスに関して大きな発表を行っています。 AI 基盤はさまざまな目的に役立ちます。
みんなはそれについてしか話さない人工知能。それは誰の口にもあり、一般の人々はこれらのテクノロジーの力を体験したばかりです。これにより、テクノロジー大手はそれを全面的に受け入れるようになっています。エヌビディアたとえば明らかにするAI Foundations、クラウド サービスこれにより、企業は「独自のデータでトレーニングされ、非常に特殊なタスク用に作成されたパーソナライズされた言語モデルと生成 AI モデルを設計、改良、活用するためのモデル」を簡単かつ迅速に開発できるようになります。 »
これらのモデルの中で、NeMo、テキストから画像への生成エンジンエヌビディア、DALL-E 2 の競合製品、および BioNeMo は、薬物および分子の研究を指向し、NeMo から派生したバージョンです。画像、ビデオ、「」を生成する AI である Picasso もあります。アプリケーション3D…創造性、デザイン、デジタルシミュレーションの生産性を向上させます。」 NeMo と BioNemo は早期アクセスで、Picasso はプライベート ベータ版で利用できます。 3 つはすべて NVIDIA DGX Cloud プラットフォーム上で実行され、専用のオンライン ポータルを利用する権利が与えられます。これらのモデルは、GPT-3.5 の 1,850 億パラメータの 3 倍以上である 80 ～ 5,300 億のパラメータでトレーニングできます。
StableDiffusion を想像してみてください。ただし、Getty の許可を得て Getty Images でトレーニングされています。 NVIDIA は、NeMo クラウド サービス上に構築されたそのようなシステムを発表しました。これは、「Getty Images のコンテンツでトレーニングされた」、慎重に選択された一連のテキストから画像への変換およびテキストからビデオへのモデルです。 「ゲッティ イメージズは、これらのモデルから得られたすべての収益に対してアーティストにロイヤルティを支払います。 » BioNeMo は NeMo と同じ技術を使用していますが、分子と薬物の研究に使用しており、「研究者が独自のデータに基づいて生成 AI アプリケーションを改良し、AI モデルを直接実行できるようにします。」ブラウザまたは、この新しいサービスの API を介して、既存のアプリケーションに簡単に統合できます。 »
AI 基盤は多くの目的に役立ちます
発売時には、DeepMind AlphaFold2、Meta AI ESM2、ESMFold ProGPT-2、DiffDock、MoFlow 予測モデルを含む 6 つのモデルが利用可能になります。これらの企業によると、AI ベースの予測モデルを組み込むことで、分子分析と最適化のトレーニング時間を 3 か月からわずか 4 週間に短縮できます。
NVIDIA も Shutterstock と同様の提携を発表しました。このサイトでは、新しいクリエイティブ フロー機能の一部として、Picasso を使用して単純なテキスト入力を通じて 3D オブジェクトを生成します。これは Turbosquid.com とその将来のプラットフォームで利用可能になるはずですオムニバース。
NVIDIA は Adobe とも協力しています。コンテンツ信頼性イニシアチブ、生成 AI のトレーニングのプロセスにおける透明性と説明責任を向上させることを目的としています。提案の中には、robot.txt のような「トレーニングしない」要素のリストの作成や、画像やマルチモーダル コンテンツ、コンテンツが AI によって生成されたかどうかを明確にするタグの作成などが含まれています。両社はまた、Picasso の機能の多くが、Photoshop、Premier Pro、After Effects を含む Adobe のソフトウェア スイートに直接統合されることも発表しました。
