Microsoftは、3D世界で現実的なゲームプレイシーケンスを含み、生成する革新的なAIモデルであるMuseを発表します。
TL
- Microsoftは、3D Worldsと現実的に対話できるAIモデルであるMuseを作成しました。
- Museは、ゲームシーケンスを観察し、キャラクターの物理学と行動を尊重するコヒーレントな相互作用を生成することで学びます。
- この技術は、建築、貿易、製造などのセクターで使用でき、新しい視点を開きます。
Microsoftの研究者は、名前が付けられた革新的な人工知能モデルを開発しましたミューズ、3D環境を理解し、対話することができます。このモデルは、人間のゲームプレイデータを観察することによって形成されています出血エッジ、協力的で競争の激しいアリーナで開発された戦闘ゲーム忍者理論、7年間にわたって蓄積されました。静的テキストや画像に基づいた従来のAIモデルとは異なり、Museは、3つの次元空間でオブジェクト、文字、環境間の相互作用の実際的な理解を開発します。このモデルは、長いゲームプレイシーケンスの物理学やキャラクターで一貫した動作を最大2分間維持するユニークな機能を提供します。
観察学習への革新的なアプローチ
Museモデルの最も革新的な側面の1つは、人間のゲームデータからのみ学習できることです。プレイヤーの行動を観察することによって出血エッジ、Museは、3D環境のさまざまな要素間の相互作用の詳細な理解を開発しました。 Microsoftでの研究を担当するKatja Hofmannによると、モデルのアーキテクチャはゲームで完全に不可知論されており、運用に適したデータのみを必要とします。これにより、Museはゲームの複雑な物理学を考慮して、コヒーレントなゲームプレイシーケンスを生成することができます。
ビデオゲームを超えた潜在的なアプリケーション
Museモデルは最初はビデオゲーム業界向けに開発されましたが、そのアプリケーションははるかに超えています。 Microsoft Researchの社長であるPeter Leeは、建築、小売、製造などのさまざまなセクターでの使用の可能性について話しました。たとえば、ミューズは、家のスペースを再構成したり、店舗を再設計したり、デジタル工場を作成してさまざまなシナリオをテストするために使用できます。ただし、このテクノロジーの制限の1つは、高品質のデータへのアクセスのままであり、より簡単に達成可能ですビデオゲーム他の3次元環境よりも。
ビデオゲームの保存と革新への影響
ビデオゲームの分野では、マイクロソフト現代のデバイスのエクスペリエンスを最適化することにより、従来のゲームを保存するためにミューズを使用する方法を探ります。 MicrosoftでのゲームのAIの副会長であるFatima Kardarは、この進歩は現在のテクノロジーと互換性があるように古いタイトルを更新するのに役立つと述べました。 AI Museは、パーソナライズされたダイナミックな方法でコンテンツを生成し、ゲームクリエイターに、人間の創造性の重要な部分を維持しながら、プレイヤーの好みに合わせたインタラクティブな体験を探索する新しい方法を提供します。
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