スカウト、マーベリック、ベヒーモス：AI戦争におけるメタの新しい武器

メタは、これまでにないように、テキスト、画像、ビデオを理解するために訓練されたモデルのコレクションであるLlama 4で一生懸命攻撃します。

ラマ家のための新しい時代

コレクションラマ4De Metaには、すでに発表された3つのモデルの3つのモデルが含まれています：スカウト、マーベリック、ベヒーモス（まだトレーニング中）。これらのモデルは、大量のテキスト、画像、ビデオに引き込まれており、視覚的な拡張理解を与えています。 Metaは、ここで初めて「専門家の混合」（MOE）のアーキテクチャを紹介します。これは、いくつかの特殊なサブモデル間でタスクを分配します。たとえば、スカウトには10​​0億パラメーターがあり、170億人しかアクティブになりません。マーベリックは、128人の専門家のおかげで効果的でありながら、合計4,000億のパラメーターに上昇しました。まだ開発中の巨人は、約2,000億件のパラメーターに達しました。

印象的な技術的パフォーマンス

マーベリックは、一般的な支援、創造的な執筆、コーディングの分野で際立っており、いくつかのベンチマークでGPT-4OやGemini 2.0などの特定のモデルを上回っています。一方、スカウトは、ドキュメントの統合や大規模なコードセットの分析などの複雑なタスクに優れています。それは例外的なコンテキスト容量を備えており、最大1,000万個のトークンを処理できます。このパワーにより、大規模なドキュメントまたは詳細な画像を解釈できます。 Behemothは、2880億のアクティブなパラメーターを備えており、特に数学において、高度な科学的タスクを対象としています。メタ彼は特定のテストでGPT-4.5とClaude 3.7ソネットを超えていると言います。したがって、これらのモデルは市場で最高のものと競合します。

限られた開口部と厳格な条件

スカウトとマーベリックは公開されていますllama.comそして、顔を抱き締めるのが好きなパートナー。ただし、おそらく地元のデータ保護法のために、それらの使用はヨーロッパのエンティティでは限られています。さらに、毎月7億人以上のユーザーを抱える企業は、特別なメタライセンスを取得する必要があります。巨人は現時点では一般にはアクセスできないままであり、非常に強力な機器を操作する必要があります。これらの制限は、これらのモデルのアクセシビリティと実際のオープニングに関する疑問を提起します。メタは彼女にもかかわらず、いくらかのコントロールを維持したいと思っているようですオープンソース。これにより、特にヨーロッパでのビジネスでの採用が制限される可能性があります。

Metaは、Llama 4の動作を調整して、より「敏感な」質問に答えています。以前のバージョンとは異なり、Llama 4は、議論された政治的または社会的テーマを含め、その応答のバランスをよりバランスをとることを望んでいます。メタによると、このモデルは、意見が表明されていても、判断なしに有用で事実上の反応を提供します。この進化は、特にの親relativeから来る批判がドナルド・トランプまたはのイーロン・マスク、AIが偏見があるか、「目が覚めた」と非難します。 Xaiのようなモデルであっても、アルゴリズムバイアスの問題は複雑なままです。メタは、より大きな中立性のトーンを想定することで際立っているようです。

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