Metaが開発した将来の新世代人工知能モデルであるLlama 4であなたを待っているものを見つけてください。
TL
- メタラマ4言語モデルの印象的な更新。
- Llama 4には、推論能力とWebツールがあります。
- メタは、AIのために2ギガワットデータセンターに投資しています。
次のラマアップデート:AIの大きな進歩
最大のオープンソース言語モデルの1つであるLlamaは、彼女の最も印象的なアップデートを準備しています。メタ、ラマの背後にある会社は、展開する予定ですラマ4今年後半、約束するモデル推論能力AIエージェントがaを使用する可能性ナビゲーターWebおよびその他のツール。
モデルの最新バージョンであるLlama 3.3 70bは、昨年12月に展開され、コストの大幅な削減とパフォーマンスと容量の大幅な改善が示されました。 llamaユーザーはaを期待できます「記念碑的な更新」この4回目の反復で。
第2四半期の結果に関する会議で、メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグ、Llama 4トレーニングには、Llama 3の計算よりも10倍の計算が必要だと述べた。彼は付け加えた。「将来どのように進化するかを予測することは困難です。しかし、この段階では、新しい推論プロジェクトを開始する長い期限を考えると、手遅れではなく、必要になる前に能力を構築するリスクを冒すことを好みます。 »»
Zuckerbergはまた、Llama 4が持つことを指摘しました「ALENIC能力」、つまり、彼はいくつかの段階で独立してタスクを実行できることを意味します。 Metaの商業AIの責任者であるClara Shihは、会社がますます多くの企業がAIエージェントを使用して複雑なタスクを自動化することを認識していることを共有しています。
インフラストラクチャへの多額の投資
メタIAツールが統合されている場合Facebookその他アプリケーション、1か月あたり平均7億ユーザーがあり、これにはコストがかかります。インフラストラクチャへの投資は、グローバルに競争したいAIビジネスにとって不可欠です。 METAは、AI向けの新しい2 Gigawattsデータセンターの建設を発表しました。これにより、将来のAIモデルのトレーニングに必要な能力の開発が支援されます。 AIインフラストラクチャを開発するために、Metaは今年最大650億ドルを費やす予定であると推定されています。
Le Futur de Lama 4
AIモデルが自律的になり、特定の目的に向けられるようにするためのスケーリングは、本質的な進化になります。コーディングと問題解決能力により、Llama 4はAIの分野の状況を大きく変える可能性があります。メタが実現したいという将来のビジョン、そして会社が数十億を投資することを望んでいます。
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