Microsoft は AirSim プロジェクトを通じて、自律飛行デバイスのメーカーを支援したいと考えています。ドローンやその他の空飛ぶタクシーは、これによって大きな恩恵を受ける可能性があります。
ドローンやその他の自律飛行タクシーが標準になるには、人工知能極めて多様な条件に対応できる（AI）、マイクロソフト彼はこれらの AI の訓練に貢献できると考えています。レドモンドの会社が発表したのは、プロジェクト AirSim、メーカーを支援するため自動運転車両誘導アルゴリズムを作成、トレーニング、テストする。
この Azure ベースのテクノロジーは、わずか数秒で非常に詳細なシミュレーションを通じて数百万回のフライトで仮想車両を飛行させ、さまざまな障害物や気象条件に対処する能力を評価します。したがって、ドローンメーカーは、自社のデバイスが鳥を回避できるかどうか、またはドローンの使用量が多すぎるかどうかを簡単に知ることができます。バッテリー強風と戦うために。
開発者は、トレーニングされた AI の「ビルディング ブロック」を使用して開始でき、技術的に大きな影響を与える必要はありません。ユーザーは Bing Maps を介して 3D 環境を作成できますが、すでにモデル化された都市 (ニューヨーク市やロンドンなど) やより一般的な場所のライブラリにもアクセスできます。
ドローンやその他の空飛ぶタクシーは、これによって大きな恩恵を受ける可能性があります
AirSim プロジェクトは現在、「限定された」アクセスで利用可能であり、特に Airtonomy と Bell で使用されています。 Microsoft は、MathWorks との提携を通じて独自の物理モデルを統合する可能性を含め、物理法則、気象学、デジタル センサーのレプリカをさらに追加することでシミュレーションを進化させる予定です。同チームはまた、政府やその他の標準化団体と「積極的に関与」しており、AirSimが自律型船舶に厳格なデジタルテストを通過させて認証できるようになる日を想像している。
ただし、この取り組みは、実際の車両の設計や現実世界でのテストなど、自律飛行の最大の課題のいくつかには対処しませんが、マイクロソフトはこのテクノロジーが柔軟であることを十分に認識しています。これは、配送用ドローンから、密集した都市を移動する電動垂直離着陸タクシーまで、必要なほぼあらゆるものを形作るのに役立ちます。すべてがうまくいけば、メーカーはデバイスの展開により多くの時間と費用を費やし、基本的な機能の開発にかかる時間を減らすことになります。
