最初のAIチップを開発することにより、Openaiは半導体市場を混乱させ、より自律的な技術を獲得しようとしています。
TL
- Openaiは彼の最初のIAチップを完成させて、彼の依存を減らすnvidia、2026年に大量生産が提供されます。
- Broadcomで開発されたこのチップにより、Openaiはその地位を強化し、サプライヤーとの交渉を改善できます。
- 目的は、Nvidiaの支配から自分自身を解放し、AIでの需要の増大を満たしながらコストをよりよく制御することです。
技術の自律性への決定的なステップ
Openai人工知能に特化した最初のチップの設計を完成させることにより、主要なステップを越えます。野心的で戦略的なこのプロジェクトは、現在IAフリーマーケットのリーダーであるNvidiaに対する会社の依存を減らすことを目的としています。の情報源によるとロイター、このプロセスの最初のステップは、デザインà台湾半導体製造会社（TSMC）製造用。 「テープアウト」として知られるこのステップは重要であり、Openaiのターニングポイントを表しています。生産が問題なく発生した場合、2026年の大量生産目標で、今年チップをテストする準備ができている可能性があります。
この内部チップの作成は、Openaiが市場での地位を強化する方法でもあります。独自のチップを設計することにより、同社はノミのサプライヤーとより効果的に交渉し、Nvidiaの依存を減らすことができます。元のリチャード・ホーが率いるチームグーグル、コラボレーションで機能しますBroadcom人工知能のモデルを引き起こすことができるチップを設計するため。 Openaiは、AIの増大するニーズを満たすためにますます強力なチップを開発する予定であるため、このプロジェクトは始まりに過ぎません。
大規模な技術的および財政的課題
AIのカスタムチップの設計には、課題がないわけではありません。 Openaiは、重要な技術的および経済的障害に直面しています。チップの設計と製造には数億ドルの費用がかかる可能性があり、最初のテープ中の障害は追加のコストと遅延を引き起こす可能性があります。さらに、ような大企業マイクロソフトまた、メタは常に予想される結果を得ることなく、内部ノミを発達させようとしました。しかし、Openaiはこの挑戦を取り上げ、AIのノミの分野で主要なプレーヤーとして自分自身を位置付ける準備ができているようです。
Nvidiaの支配に直面した戦略
人工知能のフリーマーケットは、市場シェアの約80％を保持しているNvidiaによって支配されています。しかし、Openaiは、他の技術の巨人と同様に、単一のサプライヤーへの依存を減らすことを目指しています。自家製チップを設計するイニシアチブは、独立性を獲得し、インフラストラクチャコストをより適切に制御することを目的とした戦略の一部です。 MicrosoftやMetaなどの企業からのIAインフラストラクチャへの巨大な投資により、Openaiは競争に直面して柔軟で競争力のある維持中にデータ処理が必要であることを保証する必要があります。
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