人工知能の融合グラフは、てんかんに関連する脳病変の検出を再定義しています。
TL
- Meldグラフは、てんかんの原因となる脳損傷を検出し、多くの場合、従来のスキャナーには見えません。
- このツールは、より速く正確な診断を可能にし、それにより患者の治療期限を減らすことができます。
- その有効性にもかかわらず、AIが診療所で広く使用される前に追加の研究が必要です。
てんかん患者のために進行しました
ロンドンの研究者、The Toolによって開発されました融合グラフ磁気共鳴イメージング（MRI）を使用して、これらの病変を精度を高めて特定します。このテクノロジーは、より速い管理を可能にし、多くの不必要な試験を回避できます。現在、医師はしばしばこれらの異常を特定するために試行錯誤によって進めなければなりません。これは診断を遅らせます。これに感謝します革新、多くの患者は、適切な治療からより迅速に恩恵を受けることができ、生活の質が向上する可能性があります。
勉強、Jama Neurologyに掲載されています、世界中の23の病院で1,185人の患者のMRIを分析しました。 AIは、医師が失敗した患者の3分の2で病変を特定しました。これらの有望な結果にもかかわらず、異常の3分の1を見つけることは困難なままですが、診断の信頼性を保証するために人間の監督が必要です。この研究の主な研究者であるKonrad Wagstyl博士によると、これらの病変の特定は本当の課題であり、研究密集したテキストの孤立した文字の。ただし、このツールにより、プロセスをスピードアップできるため、診断を待っている患者のストレスと不確実性が軽減されます。
より効率的な手術に向けて
てんかんは、脳のごく一部を除去することで治療できますが、これは、手術する領域を正確に特定することを意味します。 12歳のイタリアの患者では、Meldグラフは気付かれていない病変を検出し、貯蓄手術の可能性を開きました。乳児てんかんの専門家は、このツールが子供の管理を改善し、治療時間を短縮する大きな可能性を考えています。現在、多くの患者は、異常が検出される前に長年の危機と検査に苦しんでおり、外科的介入を遅らせています。より速い診断は、これらの苦しみを回避し、手術による治癒の可能性を高める可能性があります。
有望なツールですが、それでも評価中です
結果は勇気づけられますが、クリニックでの許可前に追加の研究が必要です。一部の専門家はそれを思い出しますia資格のある医療スタッフの必要性に取って代わるものではありません。それまでの間、MELDグラフは臨床研究のオープンソースでアクセスでき、世界中の病院がその有効性をテストし、その使用を改善することができます。このツールはまた、その臨床的ルーチンの使用に関する倫理的および規制上の問題を提起します。ただし、テストがその大きさの有効性を確認した場合、てんかんが将来診断および治療される方法に革命をもたらす可能性があります。
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