Grok 3のおかげで、Xaiは、高度なグラフィックスを使用して人工知能によって完全に生成されたビデオゲームを開発することを目指しています。
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イーロン・マスク最近、Xai内のビデオゲームスタジオの作成を明らかにしました。目的は、人工知能を使用してゲームを設計してコンテンツを独立して生成することです。詳細はほとんどありませんが、抽出物は、Grok 3がPythonでTetrisクローンをコーディングできることを示しています。マスクは、このイニシアチブに参加することに関心のある開発者を招待しました。現在、スタジオチームには、Elon Musk自体を含む9人のメンバーがいます。この発表は、この野心的なプロジェクトがとるオリエンテーションについて多くの疑問を提起します。
印象的だが限られた能力
ユーザーは、衝突とシンプルなインターフェイスを備えた2Dゲームであるバブルデブルを再現するように依頼することで、Grok 3をテストしました。結果は説得力がありましたが、AIは要求された効果音を生成できませんでした。しかし、Elon Muskは、Xaiがビデオゲーム業界を混乱させる可能性のあるAIによって作成されたゲームに写真と現実的なグラフィックスの統合に取り組んでいると述べました。の能力Grok 3しばらくの間、機能的なゲームコードを生成することは印象的ですが、現在の制限はパスが残っていることを示しています。主な課題は、単純な2Dゲームを超えて、より複雑でインタラクティブな体験を作成することです。
グラフィック解像度のサービスでのAI
Elon Muskは、Grok 3が単にテキストコマンドを介してゲームの解像度を改善できると主張しています。このテクノロジーがAIによって設計されたゲームにのみ適用されるのか、それともツールの形で提供されるかどうかはまだ不明です。nvidiaDLSSまたはAMD FIDERITYFX。このテクノロジーは、約束どおりに機能する場合、ゲームが視覚的に最適化されている方法に革命をもたらす可能性があります。ただし、現在のデモンストレーションは限られたままであり、この大規模なアプローチの実行可能性をまだ評価することはできません。したがって、ビデオゲーム業界は、Xai Studioの進歩とMuskの約束の実現を慎重に観察しています。
野心的なプロジェクトと満たされるべき課題
Grok 3は、いくつかのカテゴリでGPT-4Oおよびその他のLLMを上回る強力なAIモデルとして既に位置付けられています。 100,000 GPU Nvidia H100を指揮して、彼は彼の進化を加速するために、100万GPUの将来の超密接性から利益を得ることができました。この巨大なコンピューティングパワーは許可されますxai彼のモデルを改良し、AIの支援を受けたビデオゲームの作成の限界を押し広げる。ただし、Xai Studioの成功は、Capcomのような巨人がすでにAIを作成プロセスに統合しているセクターの主要な課題である、真に革新的で没入型のゲームを作成する能力に依存します。このプロジェクトが単純な技術実験のままであるか、ビデオゲームの新しい時代を産むかどうかはまだ不明です。
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