MicrosoftのIA研究の中心にあるデータ倫理

Microsoftは大きな課題を魅了しています。目に見えるようになり、コンテンツクリエーターを人工知能モデルに測定します。

より透明で責任あるAIに向けて

マイクロソフトAIのモデルをインスピレーションの源についてより透明にしようとしています。のプロジェクト研究、12月に放送されたインターンシップオファーで明らかにされ、AIによって生成された作品に対する写真や本などの特定のトレーニングデータの正確な影響を評価することを目的としています。現在、ニューラルネットワークのアーキテクチャは不透明であり、生成されたコンテンツの起源をたどることを妨げています。 Microsoftは、貴重なデータを提供した人々をよりよく認識し、さらには報酬を与えるために、この傾向を逆転させたいと考えています。このようなイニシアチブは、より多くのクリエイターが自分の作品を共有することを奨励する可能性があります。また、これらの技術によってもたらされる倫理的および法的課題に対する潜在的な対応でもあります。

データの使用に関する法的問題

生成テキスト、画像、またはコードモデルは現在、著作権に関連する多数の試行の中心にあります。マイクロソフト自体は、特にいくつかの法的措置の標的を絞っています。ニューヨークタイムズ、誰が彼を非難しますOpenai、記事を使用してモデルを訓練するためにあなたの権利に違反しました。開発者はまた、Github Copilotを許可なしにコードを利用したと批判しています。これらのケースは、大規模なデータ収集の争われた慣行を強調していますインターネット、時には著者の権利を尊重することなく。一部の人は「フェアユース」を呼び起こしますが、多くのクリエイターは、自分の作品が同意や補償なしで使用されていると信じています。したがって、マイクロソフトは、可能な拘束力のある規制を予測しようとしているようです。

Jaron Lanierによって擁護された「データの尊厳」の概念

Microsoftの影響力のある研究者であるJaron Lanierは、「トレーニングタイムの起源」という名前でこのプロジェクトに参加しています。ラニエは、「データの尊厳」の概念を促進します。これは、デジタル作成を人間の著者に結びつける手段として説明しています。彼は、特定のAI生産に不可欠な貢献者を特定できるシステムを想像しています。たとえば、猫の世界で子供たちをフィーチャーしたアニメーションリクエストは、生きているかどうかにかかわらず、特定の画家、作家、またはダブラーの貢献を認識することができます。最終的に、これらの貢献者は認識と報酬を受け取ることができます。このモデルは、人間の創造的な仕事を尊重する倫理的AIを奨励することを目指しています。

象徴的なままであるが議論されているプロジェクト

これらの意図にもかかわらず、一部はMicrosoftプロジェクトの本当の影響について懐疑的なままです。著作権管理ツールに関するOpenaiなどの他の企業からの以前のコミットメントはまだ成功していません。さらに、批判と法的措置の台頭に直面してマイクロソフトの倫理的イメージを回復する戦略と見なす人もいます。それにもかかわらず、アプローチは、他の主要な関係者などの文脈で区別されます。グーグル、AIのトレーニングを促進するために、著作権の緩和を妨げます。 Microsoftがこのプロジェクトを実現した場合、人工知能の時代におけるクリエイターの認識と報酬の転換点をマークする可能性があります。

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