次の NVIDIA DGX GH200 スーパーコンピューターは生成人工知能を搭載する予定で、NVIDIA は 4 台の DGX GH200 を備えた独自のスーパーコンピューター Helios の開発に取り組んでいます。
のCEOエヌビディアのジェンセン・ファン氏は、Computex の基調講演で、同社の次期 DGX スーパーコンピューターの詳細を明らかにするなど、多くの発表を行いました。今日業界が明らかに向かっている方向性を考慮すると、DGX GH200 が主に次の分野の企業を支援することを目的としていると知っても驚くことではありません。生成人工知能 (AI) モデルの開発。
このスーパーコンピューターは、新しい NVLink システム スイッチを使用して 256 個の GH200 Grace Hopper スーパーチップをアクティブにし、それぞれを単一の GPU として動作させます (それぞれに ARM ベースの Grace CPU と H100 Tensor コア GPU が搭載されています)。 NVIDIA によると、これにより DGX GH200 は 144 TB の共有メモリを備えた 1 エクサフロップスの計算能力を提供できるようになります。同社によれば、これは単一の DGX A100 システムに搭載されているメモリの 500 倍に相当します。
比較のために、スーパーコンピューターの最新のトップ 500 ランキングにはフロンティアがリストされています。オークリッジ国立研究所テネシー州では唯一のエクサスケール システムとして、Linmark ベンチマークでほぼ 1.2 エクサフロップスを達成しています。これは2位の日本の「富岳」の2倍以上の性能だ。
確かに、エヌビディアは、現在地球上で最も強力なシステムに匹敵するスーパーコンピューターを開発したと主張している（メタは、完成すれば世界最速になると主張するスーパーコンピューターを開発している）。 NVIDIA は、DGX GH200 アーキテクチャは前世代の 10 倍の帯域幅を提供し、「単一 GPU のプログラミングの簡単さで大規模な AI スーパーコンピュータのパワーを実現する」と説明しています。 »
すでにいくつかの有名人がこの DGX GH200 に興味を持っています。グーグルクラウド、メタ、マイクロソフト同社は、生成的な AI ワークロードをどのように管理できるかをテストするために、このスーパーコンピューターにアクセスした最初の企業の 1 つとなる可能性があります。 Nvidia は、DGX GH200 スーパーコンピューターは 2023 年末までに利用可能になるはずだと述べています。
また、NVIDIA は 4 台の DGX GH200 を搭載した独自のスーパーコンピューター Helios に取り組んでいます。
同社は、4 つの DGX GH200 システムを組み合わせた独自のスーパーコンピューター Helios の構築にも取り組んでいます。 NVIDIA は、Helios が年末までに稼働することを期待しています。
ジェンセン フアン氏は基調講演で、ビデオ ゲームを含む生成 AI を中心とした他の開発について説明しました。ゲーム用 NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) は、開発者が言語、会話、アニメーションのカスタム AI モデルを作成するために使用できるサービスです。 NVIDIA は、ACE for Games が「非プレイアブル キャラクターに会話機能を提供し、リアルで進化する個性で質問に答えることができる」と説明しています。 »
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