Openaiの最も賢いモデルは、タスクごとに最大30,000ドルの費用がかかる可能性があります

特定の推定によると、OpenAIの最も効率的なモデルは、実行されたタスクあたり最大30,000ドルのかなりのコストを生み出す可能性があります。

TL;博士

Openaiは、12月に推論モデル「O3」を開始しました。
「O3」の複雑な問題を解決するためのコストは、30,000ドルと推定されています。
より経済的なバージョン「O3-Mini」は利用可能ですが、それほど強力ではありません。

昨年12月、Openai呼ばれる推論の新しいモデルを起動することにより、人工知能の世界で巨大な一歩を踏み出しました「O3」。この意思決定プロセスにおけるこのよりインテリジェントで、より思慮深いモデルは、AIのより意図的なバージョンに向けて大きな進歩を遂げました。ただし、洗練には価格があります。

複雑な問題を解決するための高コスト

モデルの発売中、Openaiは、最も効率的なAIモデルをテストするための参照試験であるARC-AGIの主催者であるARC賞財団に参加しました。これらのテストは人間にとってシンプルさを妨げていますが、AIにとって大きな課題を表しています。実際、複雑な問題を解決するために「O3」と推定された初期コストは3,000ドルでした。今日、再評価はむしろ彼の周りに位置していますタスクごとに30,000ドル。

AIの費用便益の問題

「O3」モデルは、複雑な問題を解決するように設計されているため、より高い計算パワーレベルが必要です。 ARC賞財団によると、「O3」（ハイバージョン）は使用しています172倍のコンピューティングパワーその「O3」（下位バージョン）。開発者がこのモデルを使用する場合、低、中、高の3つのレベルの推論努力から選択できます。ただし、推論の取り組みを増やすと、パフォーマンスが向上しますが、コンピューティングパワーとコストの増加にもつながります。

これは、「O3」の上部バージョンが天文学的なコストを生み出したARC-AGIテストによって証明されます。オックスフォード大学の主任研究者であるトビー・オードは、「O3」（ハイバージョン）が必要だと強調しましたタスクごとに1,024回の試行、試行ごとに約137ページのテキスト、または合計で約4,300万語を書いています。

より経済的なソリューション

Openaiは、より経済的なバージョンも開発しました'o3-mini'、それは安価ではありますが、それほど強力ではありません。一般の人々にとって、これらのモデルのコストは影響を与えません。確かに、chatgpt、Openaiの最も収益性の高いモデルの1つであり、「O3」は、主にAIの最前線にいるものによって使用されます。

しかし、コストを削減し、より手頃な複雑なモデルを開発し始めているDeepseekやClaudeのような競合他社の出現により、Openaiはすぐに市場で最も高価なサプライヤーであることに気付くことができました。

要約