OpenAI の GPT-5: 残念な可能性を秘めた後期モデル

OpenAI の GPT-5 モデル開発の取り組みは、困難と遅れに直面しています。

開発の遅れ

の開発GPT-5オリオンの愛称で知られるこの星は、当初の予測から大幅に遅れています。その間OpenAIこのモデルを大きな進歩にすることを計画していましたが、これまでに得られた結果は、その作成に伴う高額なコストをまだ正当化できません。18 か月の作業を経て、達成された進歩は期待を満たしていないようで、このモデルの将来について疑問が生じています。

高いトレーニング費用

OpenAI は GPT-5 のトレーニングを数ラウンド実施しましたが、そのうちの 2 ラウンドは特に高価で時間がかかりました。最初のラウンドでは、トレーニングに予想よりも時間がかかり、今後の反復ではさらに時間と費用がかかる可能性があることが示唆されました。トレーニング プロセスのこの遅さは、GPT-5 の開発が示す大きな技術的課題を示しており、このような巨額のコストを前にしてこのモデルの実行可能性に疑問を投げかけています。

改善されたが機能は限定的

GPT-5 は以前のバージョンよりも優れたパフォーマンスを提供できますが、その進歩は、GPT-5 を機能させるために必要な巨額の財政投資を正当化するにはまだ不十分です。以前のバージョンと比較すると、わずかな改善が見られますが、パフォーマンスの差は予想ほど大きくありません。これは GPT-5 が革命を起こす能力に疑問を抱かせる人工知能以前のモデルと同じように。

ギャップを補う革新的な戦略

GPT-5 のパフォーマンスを向上させるために、OpenAI は新しいデータの作成など、いくつかの革新的な戦略を採用しました。同社は、公開データやライセンス契約に依存するのではなく、コードの記述や複雑な数学問題の解決など、特定のデータを生成する専門家を採用しました。さらに、別のモデル o1 によって生成された合成データを使用して、トレーニング ソースを多様化し、プロセスを高速化します。