Amazonが人工知能によって生成されたレビューの概要を表示し始める。もちろん、偽のレビューが含まれないように細心の注意を払います。
アマゾンを可能にする新しい生成 AI 機能を発表しました。製品レビューをまとめる。当初は「モバイル ユーザーの少数のサンプル」が利用可能でしたが、米国幅広い製品の選択」、このツール人工知能顧客のフィードバックのテーマを強調する要約段落を作成します。同社は6月にそのようなツールをテストしており、今日から導入を開始することを認めた。 CEO の Andy Jassy は数日前、AI が「私たちの活動の中心」であると述べました。
この言語モデルによって生成された概要の背後にある考え方は、顧客が手動ですべてのレビューを確認することなく、他の顧客の一般的な印象を得ることができるようにすることです。概要には、一般的な意見を説明する短い段落が含まれています。これはセクションの AI バージョンに似ています。批評家のコンセンサスなど聴衆は言うのロッテントマト。 「顧客はこのデジタル サービスの安定性、使いやすさ、パフォーマンスを気に入っています」と共有されたサンプル概要にはこう書かれています。アマゾン。 「彼らは、画像と速度がはるかに速いと言っています。ストリーミング優れており、接続も簡単なデバイスです。また、パフォーマンスも気に入っており、すべてが宣伝どおりに動作し、LG 3D スマート TV とうまく連携できると述べています。 »
この概要の後には、関連するテーマやネジで頻繁に引用されるその他のキーワードを強調表示するクリック可能なタグが続きます。そのうちの 1 つをクリックすると、そのトピックに関する完全なレビューが表示されます。
偽のレビューが含まれないように細心の注意を払いますが、当然のことながら、
Amazonにとって、これは偽レビューと戦う手段でもある。再販業者は、2022 年だけで「2 億件を超える偽レビューの疑いを積極的にブロックした」と説明し、場合によっては犯人を裁判に持ち込むこともありますが、それはすべてを検出してブロックするという意味ではありません。 AI によって偽のレビューが生成されるかどうかという問題もあります。チャットGPTまたはその他 – 実際の人間の顧客からのレビューよりも Amazon が検出するのが困難です。
巨人の戦略では、この要約ツールは、疑わしいレビューを検出し、必要に応じて人間による分析を要求できる AI モデルを使用しながら、検証済みの購入に導入されます。 「当社は偽レビューを阻止するために多大なリソースを投資し続けています」とAmazonのヴォーン・シャーマーホーン氏は説明した。 「これには、他のアカウントとの関係、ログインアクティビティ、レビュー履歴、異常な動作のその他の指標など、リスクを検出するために何千ものポイントを分析する機械学習モデルと、高度な不正検出ツールを使用して偽レビューを分析して防止する専門調査員が含まれます。私たちのプラットフォームに登場しないようにします。これらの新しい AI 生成のレビュー概要は、顧客がコミュニティの一般的な意見を簡単に把握できるように、検証された購入からの信頼できるレビューのみを使用します。 »
