新しい量子チップにより、Googleは人工知能のレースの遅れを埋めることを望んでいます。
TL;博士
- Googleは、技術的なリードを奪うために、革新的な量子チップであるWillowを開発しています。
- Quantum現在のAIを遅くする高品質のデータの不足を解決できます。
- Googleは、IAと量子計算を組み合わせて、5年以内に具体的なアプリケーションを目指しています。
カリフォルニアの中心にある技術的な野望
サンタバーバラの控えめな建物で、研究者グーグルグループが最も大胆な賭けの1つを考慮していること、つまり世界で最も高度な量子コンピューターの開発に取り組むことです。 Google Quantum AI、AI、およびQuantumのハードウェアのディレクター、Julian Kellyによると、すぐに互いに強化される可能性があります。この潜在的な相乗効果は、両方の地域で急進的な進歩への道を開くでしょう。マウンテンビュー会社は、によって発射された生成AIの波に遅れていると認識されることがありますchatgpt、自分自身を再配置するつもりです。これを念頭に置いて、彼女は最近、ウィローという名前の革新的な量子チップを発表しました。短期的にゲームを変える可能性のある有望なテクノロジー。
並外れたパフォーマンスチップ
柳従来のコンピューターの想像を絶する速度で特定の問題を解決することができます。さらに印象的なことに、量子ビットが追加されるとエラーが指数関数的に減少します。この進歩は、これを歴史的なマイルストーンと見なしているカルテックのジョン・プレスキルなど、この分野の主要な人物によって賞賛されています。したがって、ウィローは、Googleに次の技術時代に決定的な利点を提供する可能性があります。また、長年の研究を具体的な商業的機会に変える機会でもあります。確かに、現在のAIはデータの点でその制限に達しますが、Quantumは新しい息を提供する可能性があります。この技術タンデムには新しい約束があります。
AIのデータ不足の救済策
今日のAIモデルの主要な課題の1つは、品質データがないことです。ほとんどのWebを悪用した後、Tech Giantsは壁と衝突します。ここでは、量子が重要な役割を果たすことができるのはここです。従来の方法でアクセスできない新しい元のデータを生成することにより。ジュリアン・ケリーは、によって開発されたAlphafoldの例を挙げていますdeepmind、量子力学の影響を受けたデータのおかげで、タンパク質構造をモデル化します。ただし、このデータはまれです。量子行動に触発された新しいデータを作成することにより、これらのコンピューターはAIモデルを豊かにすることができます。したがって、AIは生物学や化学などの複雑な分野でさらに効率的になる可能性があります。
消費者の量子アプリケーションに向けて?
Julian Kellyによると、Googleは約5年前のもので、量子コンピューターによってのみ解決できる革新的なアプリケーションがあります。この視点は、科学の世界だけでなく、投資家にも注目を集めています。研究室を超えて、これらのブレークスルーは商業的に実行可能な製品に変換する必要があります。 Googleにとって、次の大きな技術的ターニングポイントを支配するチャンスです。 AIとQuantumの両方に賭けることにより、同社はデジタル未来に不可欠なプレーヤーとして位置付けられています。しかし、この野心は、その理論的進歩を具体的なソリューションに変える能力に依存します。レースが開始され、Googleは一歩先を行く準備ができているようです。
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