Twitter は、誤った情報の拡散を阻止することを目的として、画像と動画のコミュニティ評価をテストしています。
人工知能によって生成された画像やその他のビデオはますます多くなっていますが、ツイッター、プラットフォームは、ユーザーが「誤解を招くメディア」をより簡単に識別できるようにする新機能をテストしています。同社は現在、次のことを実験中ですメディア向けコミュニティノート言い換えれば、特定の写真やビデオクリップに対するコミュニティのファクトチェックを利用します。
この機能により、投稿者は次のことを行うことができます。コミュニティノートツイートで共有された画像に評価を適用できるほど高い評価を持っている人。ツイートのメモと同様に、追加の言及により、写真が生成 AI によって生成されたか、または何らかの方法で操作された可能性があることを示すかのように、画像に「コンテキスト」が追加されます。
偽情報の拡散を阻止することを目的として
この機能は、この種のコンテンツの拡散を阻止するのにも役立つ可能性がある。 Twitter によると、目標は、新しいツイートで別のユーザーによって共有された場合でも、同じ画像の「最近および将来」のコピーにメモが自動的に表示されるようにすることです。しかし、ツイッター同社は、完全な画像検出が行われるまでにはまだ時間がかかると述べています。「現在、画像マッチング計算の精度には誤差が予想されます。つまり、同一に見えるすべての画像が同一であると評価される可能性は低いでしょう」と同社は説明しています。 「誤検知を回避しながら、対象範囲を拡大するためにこれを改良していきます。 »
コミュニティ評価の歴史は完璧とは程遠いことにも注意する必要があります。この機能は、微妙で興味深い事実確認や虚偽表示の暴露につながることもありますが、コミュニティ ノートの寄稿者は、この機能が「間違いや一般的な誤解を許さないわけではない」としばしば明言しています。 »
AI によって生成された画像から操作されたビデオに至るまで、誤解を招くメディアに遭遇することはよくあります。今日、私たちは超大国を貢献者の手に委ねる機能を試験的に導入しています: メディアに関するメモ
画像に添付されたメモは、最近および将来の一致する画像に自動的に表示されます。pic.twitter.com/89mxYU2Kir
— コミュニティ ノート (@CommunityNotes)2023 年 5 月 30 日
