Topaz Labsは、Project Starlightのおかげで、ビデオアップスケーリングの限界を撃退します。
TL
- Topaz Labs Project Starlight Starlightは、拡散AIを使用して古い高解像度ビデオを改善し、画像間の完全な一貫性を備えています。
- この技術は、時間的一貫性の問題を解決し、動きのアーティファクトを排除します。
- 最初のテストは、100万回以上の視聴と早期アクセスの多くのリクエストで、膨大なオンラインの流行を引き起こしました。
ビデオレストランの大きな進歩
Project Starlightは、ブロードキャストAIを使用して、HD品質の古い、低解像度または劣化したビデオを変換します。手動設定を必要とする従来のツールとは異なり、Starlightは画像間の完全な流動性を確保しながら、画像のアップスケーリング、脱退、シャープニングを自動化します。これ革新最後に、動画の改善における大きな課題である時間的一貫性の問題を解決します。
未発表で効率的なテクノロジー
AIはOpenai SoraやRunwayのような新しいビデオを作成しますが、Project Starlightは世界初演であるビデオレストランのAIブロードキャストを適用します。のCEO、エリック・ヤンによるとTopazいいね、このテクノロジーにより、ファミリービデオとプロフェッショナルプロダクションの両方を強化することができます。最初のテストは、活発なオンラインの関心を呼び起こし、100万件以上の視聴回数と早期アクセスのための多数のリクエストを蓄積しました。
プレビューの無料アクセス
Topaz Labsは、AIビデオアプリケーションの無料プレビューを提供しています。ユーザーは週に3つの10秒のクリップを扱うことができます。アップスケーリングは今のところ1080pに制限されています。 4Kへのアクセスは、より長いビデオトリートメントを最大5分まで購入する可能性があるように、後で到着します。フルバージョンを起動するときに価格の詳細が発表されます。
IAビデオの有望な未来
Project Starlightの完全な有料版は、年末までに利用可能になります。長期的な目的で、クラウドを通過せずに局所治療を許可します。 Topaz LabsのプロダクトマネージャーであるAnthony Martinez Cuervoにとって、Starlightは始まりに過ぎません。将来のモデルは、治療の品質と速度をさらに向上させ、人工知能によるビデオケータリングの新しい時代への道を開きます。
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