Grok 3 がなかなか日の目を見ないのはなぜですか?

xAI は、2024 年末までに Grok 3 による革命を約束しましたが、ソーシャル ネットワーク X に xAI が存在しないことで、次世代 AI モデルの将来について疑問が生じています。

野心的な約束は守られなかった

昨年の7月、イーロン・マスクの創設者xAIと発表しました。グロク3このモデルは、特に優れた GPU インフラストラクチャでのトレーニングのおかげで、大幅な進歩を約束しました。しかし、これまでのところ、その配備が差し迫っていることを確認する公式発表はありません。マスク氏が当初の期限を超過したのはこれが初めてではなく、彼のプロジェクトはしばしば圧倒的だが非現実的な楽観主義によって特徴付けられている。すべてにもかかわらず、Grok 3 に対する期待は依然として強く、特に、GPT-4oでしたOpenAIまたはジェミニのグーグル。

業界の一般的な傾向

Grok 3 の遅延は、より大きな傾向の一部です。 2024年には、人間的同社は、Claude 3 Opus モデルの期待されていた後継モデルの発売に失敗し、文書内で後者についての言及さえキャンセルしました。グーグルOpenAI と OpenAI も、それぞれの開発において同様の障害に遭遇したと報告されています。こうした変化は、リソースとデータの大幅な増加に基づく AI の規模の法則が限界に達しつつあることを示しているようです。ある世代のモデルから次の世代のモデルへの進歩はますます困難になっており、企業は他の技術を模索する必要に迫られています。

xAI特有の内的要因

Google や OpenAI のような巨大企業と比較すると、xAI ははるかに小規模なチームで運営されています。この人材不足が遅れの原因の一部である可能性があります。さらに、xAI のサイトで発見された中間層モデルである Grok 2.5 が発売される可能性があることは、同社が段階的なアプローチを採用していることを意味する可能性があります。すべてにもかかわらず、この状況は、より優れた装備を備えた競合他社に直面して、xAI がその野心を実現する能力について疑問を引き起こします。

新世代 AI の技術的課題

Grok 3 の遅延は、より広範な技術的課題も反映しています。膨大なリソースに依存する現在のモデル トレーニング方法は、限界に達しているように見えます。イーロン・マスク彼自身もこの難しさを認めており、Grok 3 を最先端のモデルにするという目標は達成できないかもしれないと認めました。この観察は、現在の限界を克服し、AI 開発の勢いを維持するための根本的な技術革新の必要性についての議論を促進します。