新しい実験機能により、Netflixストリーミングプラットフォームのサブスクライバーは、より自然で具体的な単語を持つコンテンツを探すことができます。
TL;博士
- Openaiの助けを借りて、Netflixはユーザーの欲求とムードを理解できるインテリジェントな研究をテストしています。
- この機能は、オーストラリアとニュージーランドのiOSのテスト段階にあります。
- 簡単なキーワードをはるかに超えて、ナビゲーションをより流動的でパーソナライズすることを目指しています。
より直感的でパーソナライズされた研究
Netflix従来の研究よりもはるかに具体的なクエリを理解できるインテリジェントな研究を統合します。このテクノロジーは、たとえば、視聴者の気分に応じてコンテンツを探すことができます。たとえば、「私は何かを慰めたい」や「激しいドラマチックな映画」などです。性別や俳優の名前による検索はもうありません。ユーザーは、より自由に自分自身を表現できます。これにより、より流動的なナビゲーションとコンテンツのより良い発見への道が開かれます。このシステムはテクノロジーによって推進されていますOpenai、言語の素晴らしい理解で知られています。したがって、Netflixは、インターフェイスで革新しながら、ユーザーエクスペリエンスを豊かにしたいと考えています。このアプローチは、AIの観点から最前線にとどまるという明確な欲求を示しています。
両国での現在のテスト
新しい研究は現在、オーストラリアとニュージーランドでのテスト中であり、iOSデバイスでのみです。この機能へのアクセスはボランティア活動に基づいているため、Netflixは最初のユーザーから正確なリターンを収集できます。同社はいわゆる「学習と聞く」フェーズにあります。つまり、機能がどのように使用されるかを注意深く観察しています。収集されたデータは、さらに展開する前にシステムを改善するために使用されます。 Netflixは、Androidや接続されたテレビなどのグローバルリリース日または他のシステムへの拡張機能をまだ発表していません。したがって、実験はかなり限られたままです。ただし、米国での展開は今後数週間で計画されています。
すでに確立された技術戦略
Netflixは人工知能を冒されていません。プラットフォームは、20年以上にわたって機械学習に基づいて推奨システムを使用しています。これらのツールは、各サブスクライバーのエクスペリエンスをパーソナライズするために不可欠になっています。 Netflix Co-PDGのGreg Petersによると、同社は技術革新に直面して積極的に維持したいと考えています。彼女は、メンバーにもっとよくサービスを提供するだけでなく、彼らの物語のナレーションでクリエイターに同行するためにAIを搾取しようとしています。このバランスの取れたアプローチは、AIがマーケティングツールとして認識されるだけでなく、グローバルな進化エンジンとして認識されていることを示しています。したがって、OpenAIの研究への統合は、論理的連続性の一部です。これは、AIがプラットフォームで使用する他の将来の将来を予見することさえできます。
ユーザーにとって有望な見通し
このインテリジェントな研究の最終目的は、ユーザーのコンテンツへのアクセスを簡素化することです。友人にとってのように、自然な方法でリクエストを行うことができることは、カタログの探索をより快適にすることができます。これは、あまり知られていない作品を発見するのにも役立ちますが、その瞬間の欲求に完全に適しています。結果の関連性を改善することにより、Netflixは加入者のコミットメントとその満足度を高めることを望んでいます。このテクノロジーがどのように大規模に知覚されるか、そしてそれが本当に期待を満たすかどうかはまだ不明です。いずれにせよ、このイニシアチブは、ユーザーエクスペリエンスを革新したいという明確な欲求を証明しています。テストが決定的な場合、この新しい研究は明日のストリーミングの標準になる可能性があります。
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