数カ月前に過去20年で最大規模の3億ドル相当の買収を行った後、マクドナルドは再び音声認識システムを導入してドライブ注文のスピードアップを図っている。
ご指摘の通り有線、マクドナルドについて話すとき、私たちは「ビッグデータ」よりも「ビッグマック」を思い浮かべます。しかし、このアメリカ企業による最新の買収は、2019 年現在、あらゆる企業がテクノロジー企業であることを思い出させます。昨年3月、巨人はファーストフード意思決定アルゴリズムを専門とするイスラエルの企業である Dynamic Yield を吸収しました。バスケットに製品を追加すると、サイトの他のユーザーが購入したことを通知するのがこのテクノロジーです。毎日 6,800 万人の顧客の大多数が車から降りない企業にとって、買収への関心は明らかでした。実際、Dynamic Yield テクノロジーの実装により、天気、現地時間、交通状況、近隣のイベント、世界および地域の最高のフランチャイズの売上など、アルゴリズムによって収集および分析された膨大な数のデータに応じて、表示されるメニューが進化します。これらの開発により、商品の注文の確率をより確実に評価できるようになります。
2015 年に会社の指揮を執った Steve Easterbrook 氏は、顧客へのサービス向上のためだけでなく、ビジネスのニーズも予測するためにこの技術的変化を採用しました。「最終的には、予測分析を使用できるようになり、リアルタイムの分析が可能になります。このテクノロジーがキッチンに導入されると、サプライチェーンに至るまで情報が提供されます。」 CEO は、次のような未来を想像しています。ドライブスルー顧客のナンバープレートを読み取って注文を準備できるようになります。
いかなる状況でもスピードを発揮
マクドナルドが 2 番目の買収である Apprente を行ったのもこの論理に基づいています。この会社はいわゆるものに特化しています音から意味へ、うなずきます音声からテキストへ現在の音声アシスタント。導入されたテクノロジーにより、騒がしい環境や顧客がなまりや口語で話している場合でも、単語を理解し、コマンドに変換することが可能になります。マクドナルドのメニューには品数が限られているため、人工知能同社製品のコマンドのすべての音声バリエーションを問題なく簡単に統合できるはずです。また、AI は従業員よりもその場でアイテムを変更する点でより効率的でした。
雇用のロボット化
マクドナルドによるこの決定は、従業員をロボット、この場合はコンピューターシステムに置き換えるという現在急速に拡大している傾向に沿ったものである。オックスフォード・エコノミクスのアナリストによると、2030年までに製品加工・製造業界だけで2,000万人の雇用がロボットに置き換えられる可能性があるという。AIはまだ導入されていないが、3月に買収され現在8,000社に導入されているDynamic Yieldの道をたどれば、にある 14,000 のファストフード レストランのうち、米国、その統合は非常に迅速になります。
