Facebookは、ディープフェイクの出所を特定できる人工知能に基づくツールを開発した。印象的な。
L'人工知能すでに非常に優れていますが、このテクノロジーはまだ初期段階にあります。非常に多様な領域で満足のいく結果を提供します。特に、事実とフィクションを区別するのに役立ちます。新しい例フェイスブックとその新しいツールディープフェイクとの戦い。
人工知能は本当に素晴らしいテクノロジーです。そうは言っても、それは驚くべきものですが、明らかに悪用される可能性があります。良い例としては、ディープフェイクの作成に使用することが挙げられます。ここでは人工知能を使用して人の偽の写真やビデオが作成され、素人目にも非常に説得力のある結果が得られます。これを念頭に置いて、Adobe のような企業は少なくとも検出ツールを実装しています。
シリーズ内に類似点があればそれを見つけます
そうは言っても、写真やビデオの改ざんを検出することは別の話ですが、それは氷山の一角にすぎません。実際、メディア ファイルは非常に広く共有されているため、その出所を追跡することは非常に困難です。 Facebookは、この問題の解決策を見つけたと考えている。メンローパーク社は、ミシガン州立大学と協力して、ディープフェイクを検出するだけでなく、ディープフェイクの出所を特定できる人工知能を開発した。
研究者らによると、「私たちは画像の帰属から始めて、画像の生成に使用されるモデルのプロパティを決定することに取り組みました。 […] オープンな認識システムを使用して画像の帰属を一般化することで、ディープフェイクの作成に使用された生成モデルについて、これまでに見てきたものよりもさらに詳しい情報を推定できるようになります。 »
このシステムは単一のディープフェイクを処理するだけでなく、一連のディープフェイクを比較して類似点を見つけることもできます。言い換えれば、このアルゴリズムを使用すると、操作された画像のグループを単一の情報源まで追跡できるため、特に偽情報キャンペーンの作成者の追跡が容易になるはずです。