カリフォルニア州、火災が広がる前に検知するために AI を導入

カリフォルニア州は、火災が広がる前に火災を検知するために AI を導入しています。有効性を評価するのはまだ難しい。

L'人工知能私たちが知っているように、気候変動はすべて地球上の生命を破壊する可能性がありますが、前者は後者の影響に対処するのにも役立ちます。ザカリフォルニア州森林防火局(カル・ファイア)が明らかにした。AIを使用して森林火災を検知する新しいプログラム。カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UCSD) と提携して設計された Alert California ソフトウェアは、1,032 台の 360 度回転カメラからのビデオ フィードと AI を使用して、「カメラ フィードの異常を特定」します。 » その後、緊急サービスやその他の関連当局に警告を発し、さらなる措置が必要かどうかを判断します。

7月に開始されたこのプログラムは、すでに少なくとも1件の火災の防止に役立っているとのことです。ロイター。カメラは午前3時に発生した火災を撮影した。クリーブランド国有森林サンディエゴの東。 AIは「約60人の消防士を呼んだ」消防署長に警告した。カリフォルニア州消防局は、炎は45分以内に鎮火したと発表した。

Alert California の Web サイトには、この技術ではスキャンが使用されていると記載されています。ライダー飛行機やドローンから撮影したデータを利用して、「スキャンされたエリアの正確な 3 次元データ」を作成します。彼女はこれを樹種の物理的特徴と組み合わせて、カリフォルニアの森林のバイオマスと炭素含有量についてすべてを学びます。 Cal Fire によると、この言語モデルはカメラから取得したペタバイト規模のデータを使用して、煙とその他の浮遊粒子を区別します。

有効性の評価はまだ難しい

このシステムは、UCSD のエンジニアによって開発されました。人工知能カリフォルニアの会社DigitalPathから。 Cal Fire は過去 4 年間でこのプログラムに 2,000 万ドル以上を投資しており、さらに 3,516,000 ドルをこのプロジェクトに費やすことが見込まれています。

「私たちは現在、異常気象に直面しています。この問題は私たちよりも大きいため、このデータを彼らに提供しました」と彼は語った。ロイターUCSD の地質学および地球物理学の教授であり、このプログラムの主任研究者である Neal Driscoll 氏は次のように述べています。 「たとえほんの少しであっても、針を動かすためにテクノロジーを活用する必要があります。 » そうは言っても、Neal Driscoll 氏は、現在のサンプル サイズはプログラムの全体的な有効性を判断するには小さすぎると付け加えました。

ご希望であれば可能です特定の Alert California カメラからのフィードを表示するコンピューターまたは携帯電話で。

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