記事を書くことに関して、人間は人工知能に取って代わられるのでしょうか?いずれにせよ、これは Google Brain が取り組んでいることです。Google Brain は、Wikipedia タイプの出版物を書くように人工知能を訓練しました…
グーグルBrain は、企業内の専門部門です。人工知能、ウィキペディアの記事を書くことに大きな期待を抱いています。そして最近行われた実験は、これをかなり満足のいく方法で達成するための第一歩となるようです。そこで研究者らは、この分野における AI の能力を評価するためのプロトコルを導入しました。
記事を書くために、AI は主に 2 種類のソースに依存する可能性があります。1 つは Google 検索エンジンからの結果に基づいて、結果の最初の 10 ページを考慮し、もう 1 つは Wikipedia 出版物内に示されているソースに基づいています。
AI はその要約を生成する方法を見つけなければなりません。この手順は 2 つの異なる段階で行われます。最初の段階は「」で構成されます。抽出合成"、2 番目は "抽象的合成»。
ウィキペディアの記事を書けるAI？はい、でも…
まず第一に、AI は最も重要と考えられるデータのサブカテゴリを選択する必要があります。ある意味、これは、現時点ではソフトウェアのメモリの容量がまだ限られており、シーケンス可能な長いテキストの選択が将来の大きな課題になることを承知の上で、最初の選択を行うということです。
この選択されたデータに基づいて、AI が概要を設計します。言語学の観点からは、ソフトウェアが提供する要約が全体的に満足のいくものであるとしても、それでもまだ不完全であり、選択された文が繰り返しになる可能性があります。同様に、AI からの一部の記事は中立性に欠けており、これは Google による選択のせいです。
つまり、AI は信頼できるソースと示唆的なソースを適切に分類する方法をまだ知りませんが、Google Brain の研究者は次のことを考慮して、これらの最初の結果に満足しています。アルゴリズムを改善するためのさらなる研究は、より実りあるものになる可能性があります」。したがって、システムの最適化は近い将来に完全に可能になります。
